ESTETİK NESNE ÜRETİM YÖNTEMİ OLARAK YAPAY ZEKA SANATI
ESTETİK NESNE ÜRETİM YÖNTEMİ OLARAK YAPAY ZEKA SANATI
ESTETİK NESNE ÜRETİM YÖNTEMİ OLARAK YAPAY ZEKA SANATIisimli bu dokümana git
ESTETİK NESNE ÜRETİM YÖNTEMİ OLARAK
YAPAY ZEKA SANATI
AFSAD KONFERANSI
EKİM-2019
DR. HANDAN TUNÇ
İnsanlık, bilginin bilgisayarlara hatırlanmasında ve
çoğaltılmasında eşitliğin olmadığı gerçeği ile
uzlaşmıştır. Bugün yapay zeka teknolojileri, yüz yıl önce
elektrikle veya çeyrek yüzyıl önce internetle aynı
gelişme aşamasındadır. Şirketler, şehirler ve hatta
ülkeler artık yapay zekanın uygulanması için kendi
stratejilerini geliştiriyorlar. Her yıl yapay zekâ alanındaki
gelişmeler giderek daha mükemmel hale geliyor. Yüz
tanıma teknolojisi, mantıklı ses yardımcıları ve hatta
algoritmalar tarafından yaratılan sanat hayatımızın bir
parçası haline geliyor. Geriye, yapay zekânın insan
yeteneklerinin son sınırını almasını ve duyguları
deneyimlemeyi öğrenmesini beklemek kalıyor.
2
HANDAN TUNÇ
Yapay zeka 'nın çalışma prensibi, büyük miktarda
veriyi, programların verilerdeki desen ve
işaretlere göre otomatik olarak öğrenmesini
sağlayan hızlı, yinelemeli işleme ve akıllı
algoritmaların yetenekleriyle birleştirmektir.
Yapay zeka birçok teori, yöntem ve teknolojiye
sahip karmaşık bir disiplindir. Ana alanları
aşağıdaki gibidir:
3
HANDAN TUNÇ
•veYapay zeka, makine öğrenimi yöntemlerinden biridir. Bu, biyolojik sinir ağlarının organizasyonu ve işleyişi prensibi üzerine inşa edilen yazılım veya donanım uygulamasının yanı s
CİHAZ ÖĞRENİMİ , kalıpları bulmak için veriler üzerinde
eğitilmiş algoritmaları inceleyen bir bilgi alanıdır. Sinir
ağları, istatistik, yöneylem araştırması vb. Yöntemleri
kullanır. verilerdeki gizli yararlı bilgileri
belirlemek; ancak, talimatlar nerede veri arayacağınızı ve
sonuçların nasıl alınacağını belirten açıkça
programlanmamıştır. Yapay zeka, makine öğrenimi
yöntemlerinden biridir. Bu, biyolojik sinir ağlarının
organizasyonu ve işleyişi prensibi üzerine inşa edilen
yazılım veya donanım uygulamasının yanı sıra canlı bir
organizmanın sinir hücresi ağları üzerine kurulmuş bir
matematiksel modeldir.
4
HANDAN TUNÇ
DEPTH EĞİTİM : Gelen nöronların ve katmanlar çeşitli
karmaşık duyarlı ağı içerir. Bu derin duyarlı ağlarını eğitmek
ve büyük veri dizilerindeki karmaşık kalıpları tespit etmek
için, artan bilgi işlem gücü ve gelişmiş teknikler
kullanılır. Yaygın uygulamalar arasında görüntü ve konuşma
tanıma yer alır.
BİLİŞSEL HESAPLAMA : Görevi bir insanın bilgisayarla
doğal etkileşim sürecini, insanlar arasındaki etkileşime
benzer şekilde sağlamak olan yapay zekanın yönüdür. Yapay
zeka ve bilişsel bilişimin nihai amacı, görüntüleri ve
konuşmayı uygun bir yanıtla yorumlayarak bir kişinin
bilişsel süreçlerini bilgisayar tarafından simüle etmektir.
5
HANDAN TUNÇ
BİLGİSAYARLA GÖRME : Görüntü ve videoları tanımak için örüntü
tanıma ve derin öğrenmeye dayanır. Cihazlar, görüntüleri nasıl
işleyeceğini, analiz edeceğini ve anlayabileceğini, ayrıca fotoğraf
veya video çekip çevreyi yorumlamayı zaten biliyor.
Doğal dil işleme , bilgisayarların konuşma dili de dahil olmak
üzere insan dilini analiz etme, anlama ve sentezleme
yeteneğidir. Artık bilgisayarları günlük hayatta kullanılan normal
dili kullanarak kontrol edebiliyoruz. Örneğin, Sırı veya Google
asistanını kullanarak.
Ek olarak, Yapay zeka nın çalışması aşağıdaki teknolojilerle
sağlanır:
6
HANDAN TUNÇ
Yapay zeka 'nın varlığı, grafik işlemciler olmadan
imkansızdır , çünkü yinelemeli veri işleme için gerekli
hesaplama gücünü sağlarlar. Duyarlı ağların eğitimi için
“büyük veri” ve bilgi işlem kaynaklarına ihtiyaç vardır.
Nesnelerin interneti, bağlı cihazlardan muazzam
miktarda veri toplar. Bu verilerin çoğu analiz
edilmemiştir. Yapay zeka kullanarak modellerin
otomasyonu, bu tür verilerin daha fazla kullanılmasına
izin verecektir.
7
HANDAN TUNÇ
Daha gelişmiş algoritmalar , çeşitli düzeylerde daha fazla verinin
daha hızlı analiz edilmesini sağlayan yeni bir şekilde geliştirilir ve
birleştirilir . Bu tür akıllı işleme, nadir olayları tanımlamak ve
tahmin etmek, karmaşık sistemleri anlamak ve benzersiz
senaryoları optimize etmek için anahtardır.
API'ler (uygulama programlama ara birimleri) , Yapay zeka
işlevselliğinin mevcut ürünlere ve yazılım paketlerine entegre
edilebilmesi sayesinde taşınabilir kod paketleridir. API‘ yı
kullanarak ev güvenlik sisteminize bir görüntü tanıma işlevi veya
verileri tanımlamak, resim yazıları ve başlıklar oluşturmak,
verilerde ilginç desenler ve diğer yararlı bilgileri bulmak için soru
ve cevap işlevlerini ekleyebilirsiniz.
8
HANDAN TUNÇ
Özetle, Yapay zeka 'nın amacı, girdi verilerini analiz
edebilen ve sonuçları yorumlayabilen yazılım
ürünlerinin çalışmasını sağlamaktır. Yapay zeka,
programlarla insan etkileşiminin daha sezgisel bir
sürecini ve belirli görevlerde karar vermenize yardımcı
olan bir araçtır. Yapay zeka, insanın yerine geçmez ve
öngörülebilir gelecekte de olmayacaktır.
9
HANDAN TUNÇ
İlginç olan, modern sanatçıların makinelerle
nasıl yaratmayı öğrendikleri, yapay zekanın
yaratıcılığı nasıl değiştirdiği ve fikirlerin teknoloji
aracılığıyla çevrilmesine nasıl yardımcı
olduğu. Bu izlenmeye değer. Belki de güzel
hakkında tartışmalar için yeni bir fırsat.
Çevremizdeki dünyaya yeni bir açıdan bakmak
için bir fırsat. Sanatı sevmemizin nedeni bu değil
mi?
10
HANDAN TUNÇ
11
HANDAN TUNÇ
Yazılım sanatı , sanatçının doğrudan bir
programcı olarak hareket ettiği ve
program kodu oluşturduğu (sanatçının
hazır yazılım kullandığı diğer dijital sanat
türlerinin aksine) modern
sanat türüdür . “Yazılım Sanatı” kavramı,
programlamaya sanatsal, işlevsel
olmayan, yansıtıcı ve spekülatif bir
yaklaşımı tanımlamak amacıyla tanıtıldı.
12
HANDAN TUNÇ
Christie'nin yapay zeka tarafından yaratılan “Edmond
Belami'nin Portresi” resminin algoritma yazılımını
yaratan Fransız ekibi Obvious, XIV-XX yüzyılların 15
bin portresi ile yapay zekalarını eğitti. Sanatçı yapay
zeka mekanizmasına Samuel Becket'in yaklaşık 30
eserini öğretti. Bunu romantik edebiyat tarzını
inceleyen bir algoritma kullanarak gerçekleştirdi. İki
bilgi kaynağını kullanan yapay zeka portreyi oluşturdu.
HANDAN TUNÇ
13
Üretken rekabetçi
ağ kullanılarak
oluşturulan resim
"Edmond Belami
Portresi" .
“Christie”
432.500 dolara satıldı
14
HANDAN TUNÇ
Bir zamanlar fırçaları bulan ve onlarla bir resim çizen
kişiyi hepimiz yaratıcı olarak algılıyoruz. Fırçaların
kendisi bir yaratıcılık aracı olduğu gibi, yapay zeka da
çağın istediği bir araçtır. Çağdaş bir sanatçının
algoritmalar sayesinde ne kadar uygulamalı ve yaratıcı
olma olasılıkları varsa, sanatçının da eserin içerik ve
estetik bileşenine o kadar yatırım yapabileceği
düşünülebilir. Böylece, sanatın daha da derinleştireceği
kaynak o kadar büyük olacaktır. Sonuçta, bir fırça darbesi
yapmak ne kadar kolay olursa, işin fikri ve tasarımına o
kadar fazla odaklanabilirsiniz.
15
HANDAN TUNÇ
Yapay zeka teknolojisi ve insanın, Centaur
kavramında somutlaşan, sadece çalışma
hızını artırmayı değil, aynı zamanda daha
sanatsal olanaklar da sağlamayı mümkün
kılan ortak çalışmadır. Daha düşük maliyetle
daha iyi sonuç elde etmek çabalamak
istediğiniz şey değil mi? Bu süreç bir “Artırılmış
Gerçeklik” elde etme yöntemidir.
16
HANDAN TUNÇ
Eski yıllardan beri, güzel sanatlar, heykel ve diğer
sanat alanları sadece insanlar tarafından
algılanabilir ve takdir edilebilir bir üretim biçimi
olarak kabul edilirdi. Ancak şimdi, özel olarak
geliştirilmiş algoritmalar sayesinde, bilgisayar bir
kişi, nitelikli bir sanat tarihçisi ve tarihçi gibi
sınıflandırma, değerlendirme ve diğer sanat
eserlerini değerlendirme yeteneğine sahiptir.
Bu, yapay zeka alanında şüphesiz bir atılımdır.
17
HANDAN TUNÇ
Yazılım algoritması her resmi, sayıların veya sayı satırlarının
değerleri ile ifade edilen ve görüntünün içeriğini, yapısını ve
formlarını matematiksel olarak yansıtan 4027 niteliklerine göre
sınıflandırır. Ardından, görüntü tanıma algoritmalarını ve
istatistiksel analiz yöntemlerini kullanarak, program resmin
ünlü resim stilleri ve ünlü sanatçıların eserleri ile farklarını ve
benzerliklerini belirler. Algoritmanın performansını test eden
Lawrence Teknoloji Üniversitesi'nden Laior Shamir ve Jane
Tarahowski, 34 ünlü sanatçının binden fazla tablosunu analiz
etti. Bilgisayar, her resmin belirli bir sanatçı ile ortak özelliklerini
ve bağlantısını gösteren bir ağ oluşturdu. Derlenen ağlar ve
tablolar sanat bilim adamlarının ve tarihçilerin genel olarak
kabul gören görüş ve bilgisine tamamen uymaktadır.
18
HANDAN TUNÇ
Yazılım algoritması, tıpkı bir sanatçının resimlerini Raphael,
Leonardo da Vinci veya Michelangelo tarzında boyayan belirli
bir ressam grubuna ait olup olmadığının belirlenmesi ile başarılı
bir şekilde başa çıktığı gibi, klasik gerçekçilik resimleri ile
çağdaş sanatsal resim tarzlarını ayırt edebildi. Araştırmacılar,
“Bilgisayar bulguları, örüntü tanıma algoritmaları ile birlikte,
bilgisayarın güzel sanatlar algısının karmaşık bilişsel göreviyle
başa çıkabileceğini gösteriyor,” diyor. Bilgi İşlem ve Kültürel
Miras Dergisi'nde yayınlanan bir makalede. “Çalışmamız,
çeşitli ressamların resimlerinin ve çeşitli güzel sanat okullarına
ait ortak görsel özelliklerini ölçebilecek, dijitalleştirebilecek ve
belirleyebilecek sanat alanında bilgisayar uzmanlarının
oluşturulmasına izin verecektir.”görüşü savunulmuştur.
19
HANDAN TUNÇ
Sanatsal" algoritmalar, bilgisayarın bağımsız olarak yeni sanat
eserleri yaratmasını sağlar. Yasuhiro Suzuki liderliğindeki
Japonya'nın Nagoya Üniversitesi'nden bir grup araştırmacı,
bilgisayarların bağımsız olarak sanat eserleri yaratma yeteneği
kazandıkları bilgisayar algoritmaları geliştirdi. Bu algoritmalar,
araştırmacılar tarafından güzel sanatların bir türünden diğerine
kodlanan bir dizi tarihsel geçişe dayanmaktadır.
Yasuhiro Suzuki, "Programımızın oluşturduğu resimler, görsel
sanatlarda her zaman kullanılan ölçekleme, döndürme,
harmanlama ve diğer birçok tekniği birleştirerek elde ediliyor,"
diyor Yasuhiro Suzuki, "Programımızın prensibi, bazı özelliklerin
biyolojik gelişim sürecine çok benziyor ebeveynler çocuklarına
aktarılır. "
20
HANDAN TUNÇ
Programın kaynak malzemesi, ünlü sanatçıların birçok
resmi de dahil olmak üzere, veritabanına yüklenen
resimden oluşur. Kullanıcı sadece sanatın türünü veya
yönünü seçebilir. Bundan sonra program çalışmaya
başlar. Program algoritmaları, görüntüyü parçalara
bölerek, bu parçaları birbirine veya başka bir resme
bindirerek ve hatta görüntüye tamamen rastgele
öğeler ekleyerek farklı şekillerde değişiklik yapabilir.
Sonsuz dönüşüm sürecinde, program, kullanıcı
tarafından seçilen güzel sanatın yönüne en yakın
karşılık gelen ve bu görüntüleri, kullanıcıya gösteren
ara görüntüleri analiz eder ve seçer.
21
HANDAN TUNÇ
Bir kişi bu sürece herhangi bir
zamanda müdahale edebilir,
renk şemasında değişiklik
yapabilir veya tatmin edici bir
sonuç elde ederek süreci
tamamen durdurabilir.
HANDAN TUNÇ
uzaklara bakan bir cadı
22
Japon araştırmacılar, her seferinde 4800
dönüşüm aşaması yaparak, farklı kaynak
görüntü kümelerini ve nihai hedefin görevlerini
kullanarak programlarını test ettiler.
Bu dönüşümlerden birinin sonucu olarak, dört taç
yapraklı bir yonca yaprağı görüntüsünden,
başlangıçta “uzaklara bakan bir cadı" adı verilen
resim elde edildi.
Makasın bir taslağından, program ellerinden
birini yüzüne çıkaran bir kadının bulanık bir
profilini yarattı.
23
HANDAN TUNÇ
Aynı Japon ekibi, geliştirdikleri algoritmaları
geliştirmeye ve onlara büyük sanatçılardan birinin
fırça stilini kopyalayan son tabloların nasıl
oluşturulacağını öğretmeye çalışıtılar. Bu, program
herhangi bir sanatçının, örneğin Michelangelo'nun
tüm çalışmaları ile "beslenerek" yapılandırıldı.
Program; bu resimleri analiz edip, ortak
özelliklerini, kullanılan sanatsal teknikleri ve daha
sonra sürekli dönüşüm sürecinde sonuçları seçmek
için bir filtre olarak kullanılacak diğer özellikleri
vurgular.
24
HANDAN TUNÇ
Bugün, bilgisayarlar daha da ileri giderek, sadece
mantıkçı ve taklitçi değil, aynı zamanda yaratıcı
oldukları da söylenebilir. Algoritmalar mükemmelliğe
ulaştırılırsa, sanal sanatçılar birçok yönden insanları
geçeceğini düşünebiliriz. İyi bilgi işlem gücüyle,
günde birkaç başyapıt yaratabilecekler ve asla
durmayacakları söylenebilir..
HANDAN TUNÇ
25
Portre
“Sonraki
Rembrandt"
26
HANDAN TUNÇ
2016 yılının başlarında, bu teknolojinin yardımıyla,
“The Next Rembrandt” tablosu boyanmıştır. Next
Rembrandt projesinin araştırmacıları çalışmaları
sırasında büyük sanatçının 350'den fazla resmini
incelediler, 3D tarayıcılar kullanarak yapay zekanın
eserin en küçük ayrıntılarını bile yakalamasına ve
tüm eserlerin yazma stilini kopyalamasına izin verdi.
İkinci aşamada, bilim adamları sinir ağının tam
olarak ne yazması gerektiğini belirledi. Bunun için
sakal, yaka ve şapka ile 30-40 yaşlarında bir adam
seçildi.
27
HANDAN TUNÇ
Sonuçlar çifte bir his bırakır. Bir yandan
hepimiz, önümüzde makine sisteminin işi
olduğunu görüyoruz. Öte yandan, birkaç
Rembrandt tuvalini bir araya getirirsek, çok
az kişi bu portreyi ayırt edebilir.
28
HANDAN TUNÇ
Taklit edebilen sistemlerden sonra, yapay zekaya bir
dizi algoritma ve yazılım sistemi atanmaya başladı,
ayırt edici özelliği, çözümlerini düşünecek bir kişi
olarak bazı sorunları çözebilmeleridir.
Yapay zekanın temel özellikleri dil anlama, öğrenme
ve düşünme ve daha da önemlisi bağımsız hareket
etme yeteneğidir.
29
HANDAN TUNÇ
Günümüzde kültür uzmanları, filozoflar ve sosyologlar
kitle iletişim araçlarının ve yapay zekanın gelişiminin
modern toplum üzerindeki etkisi hakkında giderek
daha fazla yazıyorlar. Bu etki, çağdaş sanatı
atlamamıştır.
Çağdaş sanatın birçok türü temelde yeni bilgisayar
teknolojilerinin kullanımına ve yapay zekanın
yeteneklerine dayanmaktadır.
Her şeyden önce, sanat eserleri yaratma sürecini
basitleştirmekten ve profesyonel sanatçılar ve teknik
alandaki insanlar için mümkün olan temelde yeni
yollar ve üslup olasılıklardan bahsediyoruz.
30
HANDAN TUNÇ
John Edmark’ ın 3
D yazıcı ve yapay
zeka ortaklığı ile
gerçekleştirdiği
heykel
31
HANDAN TUNÇ
Yapay zeka ile ilgili ana yanılsama, yeni bilgi açüreteceği
beklentisidir. Aslında, Yapay zeka zaten elde edilen deneyimi analiz
eder ve işleme istatistiklerine dayanarak önerilerde bulunur. Bir
başka yanılsama, yapay zeka üzerine inşa edilen sürecin modelinin
"bu böyle, çünkü ..." cevabını vereceğidir. Oysa, modellerin çoğu
yorumlanmıyor: kombinasyonlarının yanı sıra çok büyük bir dizi
faktör kullanıyorlar. Nedensel ilişkileri tanımlamak imkansızdır.
modelin her koşulda eşit derecede iyi çalışacağından emin olmakta
yanlıştır. İzleme sırasında biriken en son veriler ve teknolojideki
herhangi bir değişiklik nedeniyle yeniden eğitilmesi gerekir. Sürecin
mevcut durumunu yansıtmayan bir model yanlış tahminler ve
öneriler verecektir.
32
HANDAN TUNÇ
Sanatçıların kullandığı yapay zeka ile çalışmak için iki ana
mekanizma vardır. Birincisi, 2014 yılında araştırmacı Jan
Goodfellow tarafından oluşturulan Üretken Rekabetçi Ağ (GAN).
Bu, farklı işlevselliklere sahip iki duyarlı ağının bir
kombinasyonudur: her zaman, içine yüklenen bilgilere dayanarak
en farklı modelleri oluşturur ve ikincisi, rekabetçi bir ayrımcıdır.
ilk ağ tarafından oluşturulan taklit görüntüleri gerçek olanlardan
ayırır. İkisi de sanatçı ve eleştirmendir.
İkinci mekanizma, yaratıcı araştırma ağıdır (CAN). Aynı yaratma
ve reddetme ilkesi üzerinde çalışır, sadece ayrımcı, oluşturulan
çalışmaları veritabanında bulunan stiller ve talimatlarla
ilişkilendirmeye çalışır. Bu etkileşim sayesinde jeneratör, ayrımcı
tarafından bilinen stillerin hiçbirine rastlamayan eserler yaratmayı
öğrenir.
33
HANDAN TUNÇ
FARKLI
ÖRNEKLER
HANDAN TUNÇ
34
35
HANDAN TUNÇ
Refik Anadol, “Anıları
Eritme”
HANDAN TUNÇ
36
Google Deep Dream'dan reprodüksiyonlar
Google Deep
Dream'dan
reprodüksiyo
nlar
37
HANDAN TUNÇ
MIT Bilgisayar
Bilimi ve Yapay
Zeka
Laboratuvarı /
Google Fotoğraf
Galerisi.
HANDAN TUNÇ
38
MIT Bilgisayar Bilimi ve
Yapay Zeka
Laboratuvarı / Google
Deep Dream Yapay
Zeka Görüntüsü
HANDAN TUNÇ
39
MIT Bilgisayar Bilimi
ve Yapay Zeka
Laboratuvarı /
Google Deep
Dream Yapay Zeka
Görüntüsü
40
HANDAN TUNÇ
MIT Bilgisayar
Bilimi ve Yapay
Zeka
Laboratuvarı /
Google Deep
Dream Yapay
Zeka Görüntüsü
41
HANDAN TUNÇ
MIT Bilgisayar Bilimi
ve Yapay Zeka
Laboratuvarı /
Google Deep
Dream Yapay Zeka
Görüntüsü
42
HANDAN TUNÇ
Milind Mulick
“Sabah yürüyüşü”
43
HANDAN TUNÇ
Carlos Delgado “Karanlık Gece”
44
HANDAN TUNÇ
Vicente Romero
“Redondo”
HANDAN TUNÇ
45
Vicente Romero
“Redondo”
Çalışma
aşamalarından
46
HANDAN TUNÇ
Riyad‘ daki
“Yapay Zeka
ve Kültür
Diyaloğu”
sergisinden.
Fotoğraf:
Rusya
Doğrudan
Yatırım Fonu
(RDIF)
47
HANDAN TUNÇ
Etiketler: ESTETİK NESNE ÜRETİM YÖNTEMİ OLARAK YAPAY ZEKA SANATI
